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Mathworks在2015年10月发布了MATLAB R2015b 版本.

R2015b (版本 8.6) – 发行时间 2015年9月

MATLAB 2015b 中的许多新功能都是在 R2014b 的功能基础上升级而来的，其中包括大数据增强功能、新的硬件支持，以及多种自定义工具箱的集成文档。请浏览下方功能，了解方功能，了解更多详细信息。

主要特性

用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言
可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境
用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数
用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具
用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具
用于构建自定义图形界面应用程序的工具
可实现基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、Java、.NET 以及 Microsoft^®Excel^®）集成的函数

数值计算

MATLAB 提供了一系列用于分析数据、开发算法和创建模型的数值计算方法。MATLAB 语言包括用以支持常见的工程设计和科学运算的数学函数。核心的数学函数采用处理器优化库，可以快速地执行向量运算和矩阵运算。

具体可采用的方法包括：

插值与回归
微分与积分
线性方程组
傅立叶分析
特征值与奇异值
常微分方程 (ODE)
稀疏矩阵

MATLAB 附加产品提供了各种专业领域的函数，如统计、优化、信号分析以及机器学习。

数据分析和可视化

MATLAB 提供了用于数据采集、分析和可视化的工具，使您能够深入探查数据，而且与使用电子表格或传统编程语言相比节省了大量时间。此外，还可以通过绘图、报告或发布MATLAB 代码的形式来记录和共享结果。

采集数据

利用 MATLAB，可以从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据。您可以从各种常用文件格式（如 Microsoft Excel、文本或二进制文件、图像、语音和视频文件）以及诸如 netCDF 和 HDF 等科学文件中读取数据。借助文件 I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。

通过将 MATLAB 与附加产品配合使用，可以从诸如计算机串口或声卡等硬件设备获取数据，并且使实时测量的数据接导入 MATLAB，以便用于分析和可视化处理。此外，还可以实现与各种仪器（如示波器、函数发生器以及信号分析仪）之间的通信。

分析数据

利用 MATLAB，可以对数据进行管理、筛选以及预处理。您可以执行探索性数据分析，探明趋势，检验假设，并构建描述模型。MATLAB 提供了可用于滤波和平滑、插值、卷积以及快速傅立叶变换 (FFT) 的各种函数。各种附加产品提供了可用于曲线和曲面拟合、多元统计、频谱分析、图像分析、系统识别及其他分析任务的多种功能。

实现数据的可视化

MATLAB 提供了内置的二维和三维绘图函数，以及立体可视化函数。使用这些函数，可以实现数据可视化，了解数据，并交流结果。对绘图进行自定义时既可以采用交互方式，也可以采用编程方式。

MATLAB 图例库提供了在 MATLAB 中以图形方式显示数据的各种示例。在每一个示例中，均可查看和下载源代码，以便在 MATLAB 应用程序中使用。

存档和共享结果

您可以采用图形或完整报告的方式来共享结果。通过定制 MATLAB 图形，可以符合出版规格，并保存为常见的图形和数据文件格式。

执行 MATLAB 程序时，可以自动生成报告。所生成的报告中含有代码、注释和程序结果，其中包括图形。报告可采用各种格式（如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX）发布。

编程与算法开发

MATLAB 提供了一种高级语言和开发工具，使您可以迅速地开发并分析算法和应用程序。

MATLAB 语言

MATLAB 语言对向量运算和矩阵运算提供内在支持，这些运算是解决工程和科学问题的基础，能够实现快速开发和执行。

使用 MATLAB 语言，编程和开发算法的速度较使用传统语言大幅提高，这是因为无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务。在很多情况下，支持向量运算和矩阵运算就无需使用 for 循环。因此，一行 MATLAB 代码通常等同于数行 C 代码或 C++ 代码。

MATLAB 提供了传统编程语言的多项功能，其中包括流控制、错误处理以及面向对象编程 (OOP)。您既可以使用基本的数据类型或高级数据结构，也可以定义自定义数据类型。

采用交互方式，一次仅执行一个命令，可以即时生成结果。这种方法可以快速试探多个选项，通过反复迭代，找出最佳的解决方案。通过捕获交互式步骤，生成可以重复使用的脚本和函数，并实现任务的自动化。

MATLAB 附加产品可针对信号处理和通信、图像和视频处理、控制系统以及许多其他领域提供各种内置算法。通过将这些算法与自己的算法结合使用，可以构建复杂的程序和应用程序。

开发工具

MATLAB 内置的各种工具可以实现高效的算法开发，包括：

命令行窗口 – 能够以交互的方式输入数据，执行命令和程序，以及显示结果
MATLAB 编辑器 – 提供编辑和调试功能，如设置断点及逐步调试各行代码
代码分析器 – 自动检查代码是否有问题，并提出修改建议，以最大限度地发挥性能以及可维护性
MATLAB 事件探查器 – 衡量 MATLAB 程序的性能，并确定需要修改加以改进的代码范围

其他工具可以对代码和数据文件进行比较，并提供显示文件相关性、注释提示和代码涵盖范围的报告。

与其他语言和应用程序集成

MATLAB 应用程序可以与其他语言编写的应用程序集成。在 MATLAB 中，可以直接调用以 C、C++、Java 和 .NET 编写的代码。使用 MATLAB 引擎库，可从 C、C++ 或 Fortran 应用程序调用 MATLAB 代码。

性能

MATLAB 采用处理器优化库，可以快速执行矩阵运算和向量运算。对于通用的标量计算，MATLAB 使用其即时 (JIT) 编译技术，提供了可与传统编程语言相媲美的执行速度。

为了充分利用多核和多处理器计算机，MATLAB 提供了众多的多线程线性代数和数值函数。这些函数可在单个 MATLAB 会话中自动执行多个计算线程，从而得以在多核计算机上提高执行速度。

通过附加的并行计算产品，可以充分利用多核台式机和其他的高性能计算资源，如 GPU 和群集。这些产品可提供高级构造，只需稍加改动 MATLAB 代码即可实现应用程序的并行化。

应用程序的开发和部署

MATLAB 工具和附加产品提供了一系列开发和部署应用程序的选项。您既可以与其他 MATLAB 用户共享各个算法和应用程序，也可以向其他没有 MATLAB 的用户实施免特许费的部署。

设计图形用户界面

使用 GUIDE（图形用户界面开发环境），可以布置、设计和编辑自定义图形用户界面。既可以含带常用控件，如列表框、下拉菜单和按钮，也可以含带 MATLAB 绘图。此外，还可以使用 MATLAB 函数以编程的方式来创建图形用户界面。

部署应用程序

若要将一个应用程序直接分发给其他 MATLAB 用户，可以将其打包为 MATLAB 应用程序，从而实现单文件分发。应用程序会自动安装在 MATLAB 应用程序库中，以便于访问。

若要与没有 MATLAB 的其他人分享应用程序，可以使用应用程序部署产品。这些附加产品会自动生成独立应用程序、共享库和软件组件，以便与 C、C++、Java、.NET 和 Excel 环境集成。可执行文件和组件可以免特许费分发。

MATLAB Production Server^™ 使您能够在您的生产系统内运行由 MATLAB Compiler^™ 打包的 MATLAB 程序，以便将数值分析融合到 Web、数据库和企业应用程序中。

生成 C 代码

使用 MATLAB Coder^™，可以从 MATLAB 代码生成独立的 C 代码。MATLAB Coder 支持 MATLAB 语言的子集；设计工程师通常使用该语言来开发作为大型系统组件的算法。该代码既可用于独立执行，与其他软件应用程序集成，也可以作为嵌入式应用程序的一部分。

探寻新思路

MATLAB^® 是受全球数百万工程师和科学家青睐的高级语言和交互环境。您可以探寻思路，实现可视化，开展跨学科协作，包括信号和图像处理、通讯、控制系统和计算金融。

将思路付诸实践

您可以在诸如能耗建模之类的项目中使用 MATLAB，构建智能电网，为高超音速飞行器开发控制算法，分析气象数据以实现飓风轨迹和强度的可视化，运行数百万次仿真以确定抗生素的最佳剂量。

MathWorks MATLAB R2015b (32bit) | 6.7 Gb
The MathWorks, provider of MATLAB software, has announced the release of its latest version of Matlab – R2015b. In addition to new features in MATLAB and Simulink, R2015b includes updates and bug fixes to 83 other products.

Name: Mathworks Matlab
Version: (32bit) R2015b version 8.6.0.267246
Home: http://www.mathworks.com
Interface: english
OS: Windows 7even SP1 / 8 / 8.1 / 10
Size: 6.7 Gb

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MathWorks MATLAB R2015b win32

R2015b (版本 8.6) – 发行时间 2015年9月

主要特性

数值计算

数据分析和可视化

采集数据

分析数据

实现数据的可视化

存档和共享结果

编程与算法开发

MATLAB 语言

开发工具

与其他语言和应用程序集成

性能

应用程序的开发和部署

设计图形用户界面

部署应用程序

生成 C 代码

将思路付诸实践

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R2015b (版本 8.6) – 发行时间 2015年9月

主要特性

数值计算

数据分析和可视化

采集数据

分析数据

实现数据的可视化

存档和共享结果

编程与算法开发

MATLAB 语言

开发工具

与其他语言和应用程序集成

性能

应用程序的开发和部署

设计图形用户界面

部署应用程序

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